豆包AI的提示词
豆包AI的提示词需要清晰、具体且结构合理，以引导模型生成符合期望的结果。以下是一些关于豆包AI提示词的编写技巧和示例，涵盖不同功能场景：
一、图片生成提示词
结构要点：主体描述 + 风格/构图 + 细节元素 + 色调/质感
示例：
“豆包，生成一只可爱的卡通小猫，大眼睛和微笑嘴巴，穿着蓝色背带裤，坐在家居地毯上阅读故事书。居中构图，正面视角，明亮欢快色调，质感柔软。背景包含书架、玩具和绿植。”
技巧：
使用具体元素（如颜色、服饰、动作）；
明确构图（三分法、居中）和视角（正面/俯视）；
指定风格（卡通、扁平化、手绘）和质感（毛绒、光滑）；
添加背景细节增强场景感。
二、文本创作提示词
结构要点：主题 + 风格/结构 + 具体要求 + 示例/细节
示例：
“写一篇300字的科幻故事，主题是宇航员在火星上发现神秘遗迹，风格轻松幽默。需包含探险过程、意外发现和团队互动，结尾有反转。”
技巧：
明确文体（故事、论文、文案）和主题；
指定风格（严肃、幽默）和结构（总分总、列表）；
提供关键情节或要素（如反转、人物互动）；
使用具体格式要求（字数、段落结构）。
三、视频生成提示词（结合豆包AI视频模型如Seaweed、Pixeldance）
结构要点：场景描述 + 风格参数 + 动态细节 + 技术设置
示例：
“生成5秒复古像素风街机游戏视频：主角在霓虹灯街道奔跑，红蓝撞色，8-bit像素，马赛克质感，背景有动态像素抖动，添加扫描线特效。”
技巧：
强调像素风格参数（8-bit、16色限制、CRT颗粒感）；
描述动态元素（角色动作、场景变化）；
使用技术细节（如故障特效、对比色调）；
指定输出格式（比例、时长）。
四、通用优化技巧
避免模糊词汇：用“明亮欢快”替代“好看”，用“监督学习 vs 非监督学习”替代“AI技术”。
上下文补充：在复杂任务中（如商业计划书），先提供背景（行业、目标），再细化需求。
分步骤引导：多轮对话中逐步细化，如先生成大纲再填充内容。
风格化参数：对特定风格（国潮、赛博朋克）加入关键特征词（如“水墨元素”、“霓虹广告牌”）。
格式指令：明确输出形式（列表、步骤、代码块）或引用Markdown格式。
五、示例公式（像素风图片）
“主体（场景/角色） + 像素风格参数 + 技术细节 + 附加特效”
例如：“未来城市像素画，霓虹广告牌与雨夜街道，故障艺术特效，像素块边缘锐化，--chaos 60”
总结：
具体化是关键：提供清晰元素和参数，减少AI的猜测空间；
结合功能特性：利用豆包AI的高效生成能力，适配中文场景；
迭代优化：通过多轮反馈调整提示词，逐步逼近理想结果。