2026 年，AI 大模型应用进入爆发期。

一、AI 大模型应用概览

1.1 核心技术栈

• 提示词工程：优化输入，提升输出质量
• Fine-tuning：领域适配
• RAG：检索增强生成
• Agent：自主规划执行

二、提示词工程实战

2.1 基础原则

清晰、具体、提供上下文、指定格式。

2.2 高级技巧

• 思维链（Chain of Thought）
• 少样本学习（Few-shot）
• 角色设定（Persona）

三、Fine-tuning 实践

通用模型无法满足领域专业需求时，需要进行 Fine-tuning。

四、RAG 架构详解

向量数据库、检索器、生成器三大组件。

五、Agent 开发

任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话。

六、总结